Il paradosso dell'abbondanza negli LLM: più dati portano a meno efficienza

Il paradosso dell'abbondanza negli LLM: più dati portano a meno efficienza
Una nuova ricerca accademica rivela che l'eccessivo pre-addestramento può compromettere la capacità di messa a punto degli LLM
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